Studienprogramm

Das sechsemestrige PNKI-Studium umfasst insgesamt 180 Credit Points (CP), einschließlich aller Lehrveranstaltungen, Praktikum und der Bachelorarbeit. Das Studium schließt mit dieser Bachelorarbeit ab und führt zum Abschluss "Bachelor of Science (BSc.) in Philosophie-Neurowissenschaften-KI".

Die Studieninhalte in vier zentrale curriculare Säulen strukturiert:

• Das Fundament: Philosophie (65 CP): Die fundierte Ausbildung im systematischen und argumentativen Denken. Es wird sich mit Logik, Ethik, der Philosophie des Geistes, Philosophie der KI und der Wissenschaftstheorie befasst.

• Die Grundlagen: Einführungsbereich Neurowissenschaften & KI (NW-KI; 35 CP): Die ssenziellen Grundlagen der Neurowissenschaften, Psychologie, Informatik und Statistik.

• Die Spezialisierung: Wahlschwerpunkt (30 CP): Ab dem dritten Semester wird das Wissen in einer von zwei Fachrichtungen vertieft: Neurowissenschaften (& Psychologie) oder KI.

• Der Freiraum: Praxis & Abschluss (50 CP) Dieser Bereich umfasst den Optionalen Bereich zur freien Profilbildung (25 CP), ein berufsqualifizierendes Praktikum (10 CP) sowie die abschließende philosophisch-wissenschaftliche Bachelorarbeit (15 CP).

Nachdem in den ersten beiden Fachsemester Grundlagen in der Philosophie, den Neurowissenschaften & Psychologie sowie der Statistik und Informatik erworben wurden, entscheiden Sie sich ab dem dritten Fachsemesterfür einen von zwei Wahlschwerpunkten, um Ihre individuelle Fachexpertise zu schärfen:

• Wahlschwerpunkt Neurowissenschaften (NW): Hier steht das biologische und psychologische Fundament des menschlichen Gehirns im Zentrum. Sie belegen weiterführende Module in Biologischer, Klinischer und Allgemeiner Psychologie sowie Neuropsychologie.
• Wahlschwerpunkt KI: Hier fokussierst Sie sich auf die informationstechnische Modellierung kognitiver Prozesse. Sie belegen Module in Grundlagen der Mathematik, Wissensrepräsentation, Maschinellem Lernen und künstlichen Neuronalen Netzen.

PNKI ist ein moderner, interdisziplinärer Studiengang mit einer lebendigen, familiären Community.

Durch die enge Betreuung am Lehrstuhl für Theoretische Philosophie arbeiten Sie nah an den Dozierenden. Die hochaktive Fachschaft organisiert den studentischen Austausch und regelmäßige Events – neben legendären Sommer- und Weihnachtsfeiern mit live Musik und kreativer Vielfalt, finden auch während des Semesters regelmäßig Treffen außerhalb des Studi-Alltags statt.

Kurz gesagt: PNKI ist für alle, die die Zukunft an der Schnittstelle von Geistes-, Natur- und Computerwissenschaften aktiv mitbestimmen wollen, d.h., den Geist erforschen, das Gehirn verstehen und KI gestalten wollen.

Wenn Sie sich in einigen der folgenden Eigenschaften & Interessen wiederfinden, könnte PNKI das Richtige für Sie sein:

• Sie denken gerne über Disziplingrenzen hinweg und schätzen eine breite interdisziplinäre Lernperspektive.

• Sie hinterfragen Selbstverständlichkeiten kritisch und möchten Argumente analytisch präzise aufbauen.

• Sie sind neugierig & wissbegierig.

• Das menschliche Bewusstsein und die Funktionsweise unseres Gehirns lösen große Faszination bei Ihnen aus.

• Sie sind begeistert von Künstlicher Intelligenz und möchten intelligente Systeme nicht nur nutzen, sondern algorithmisch verstehen und ethisch reflektieren.

• Sie schätzen die Freiheit, ein Studium durch eigene Schwerpunkte und forschungsnahe Projekte (z. B. im Praktikum oder im Philo-Lab) selbstständig zu gestalten.

• Intensive (philosophische) Textarbeit ist für Sie genauso reizvoll wie die Herausforderung, sich empirische und formale Werkzeuge (z. B. Statistik) anzueignen.

Für die Immatrikulation in den B.Sc. PNKI ist die Allgemeine Hochschulreife (Abitur) oder eine als gleichwertig anerkannte Zugangsberechtigung erforderlich. Einen N.C. gibt es nicht.

Der Studiengang setzt keine spezifischen fachlichen Vorkenntnisse (z. B. im Programmieren) voraus. Eine ausgeprägte Neugier für fachübergreifende Fragestellungen und die Freude an intensiver Textarbeit, logischem Argumentieren sowie eine grundsätzliche Offenheit für empirische und mathematische Methoden (Statistik, Neurowissenschaften, Statistik) sind dennoch essenziell für diesen Studiengang. Dadurch, dass einschlägige wissenschaftliche Literatur häufig auf Englisch ist und vereinzelnd Veranstaltungen auf Englisch sein können, sind gute bis sehr gute Englischkenntnisse empfehlenswert.

Der Studienbeginn ist jeweils zum Wintersemester möglich.

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