Donnerstags 14:00-15:00 Uhr (vorlesungsfreie Zeit nach vorheriger Vereinbarung)

Jun.-Prof.-Dr. Freiesleben forscht  im Bereich der Philosophie des maschinellen Lernens und arbeitet dabei eng mit der Praxis des maschinellen Lernens zusammen. Im Zentrum seiner Forschung stehen zwei zentrale Fragen: 1. Welche Auswirkungen hat maschinelles Lernen (potenziell) auf die Wissenschaft und ihre epistemischen Ziele? 2. Auf welchen begrifflichen und epistemischen Grundlagen beruht maschinelles Lernen als wissenschaftliche Disziplin?
Darüber hinaus befasst er sich mit einem breiteren Spektrum von Themen und Fragestellungen an der Schnittstelle von Philosophie der Wissenschaft, Erkenntnistheorie und KI-Forschung, vor allem:

• Erkenntnistheorie des maschinellen Lernens, z. B. erklärbare künstliche Intelligenz und Benchmarking.
• Wissenschaftstheorie, z. B. Robustheit und wissenschaftliche Repräsentation.
• KI-Ethik, z. B. Anfechtbarkeit von KI-Entscheidungen und algorithmische Handlungsempfehlungen.

Aktuelle Kurse:

• Erklärbare KI/Explainable AI (PNR ausstehend)
• Philosophie der KI/Philosophy of AI (PNR ausstehend)